Software Engineer — Edge AI & Integratie
-
CollabSpace
-
Flexible start date
-
Graduation assignment
Internship
Vrije keuze opdracht
-
HBO-ICT
Creative Media & Game Technologies
HBO-Elektrotechniek
Werktuigbouwkunde
Software Engineering
HBO-ICT (BITM)
Help jij ons opnieuw kampioen te worden?
In 2025 werd Hanze kampioen in de gesloten categorie van de RDW Self Driving Challenge. In 2026 behaalden we een verdienstelijke tweede plaats in een volledig nieuw opgezette challenge. In 2027 gaan we opnieuw voor de titel. Bouw jij mee aan onze zelfrijdende kart?
Via Hanze / Zernike CollabSpace werk je met andere studenten aan software waarmee een elektrische kart zelfstandig verkeerssituaties herkent en afhandelt. Je bouwt voort op het werk van eerdere teams, onderzoekt nieuwe oplossingen en test die in simulatie én tijdens de wekelijkse testdagen op de RDW-testbaan in Lelystad.
Je kijkt daarbij verder dan je eigen onderdeel en de wedstrijd. Vanuit het gesloten team draag je ook bij aan de bredere leergemeenschap rond autonoom vervoer, waarin Hanze, Rijksuniversiteit Groningen en Noorderpoort samenwerken. Je deelt ervaringen met deelnemers uit de open categorie en leert van elkaars oplossingen, tests en fouten. Zo ontwikkelen we samen kennis over wat autonome voertuigen kunnen, waar hun grenzen liggen en hoe we hun gedrag betrouwbaar en begrijpelijk maken.
Jouw werk helpt ons op weg naar het kampioenschap én geeft volgende studententeams een sterkere basis om op voort te bouwen.
Jouw bijdrage
Je richt je op de gezamenlijke rijsoftware en de technische voorzieningen daaromheen. De afzonderlijke onderdelen moeten niet alleen werken, maar ook tijdig gegevens uitwisselen en betrouwbaar draaien op de computer in de kart.
Je ondersteunt het team met goede logging, diagnosemogelijkheden en een reproduceerbare ontwikkel- en testomgeving.
Wat ga je doen?
· De Python-rijsoftware onderhouden en de koppelingen tussen subsystemen verbeteren.
· Knelpunten in rekentijd, geheugengebruik en gegevensverwerking opsporen.
· De uitvoering van AI-modellen op de Intel NUC optimaliseren.
· Datalogging, het telemetrydashboard en het opnieuw afspelen van opgenomen ritten verbeteren.
· Samen met de simulatieontwikkelaar zorgen voor bruikbare interfaces tussen simulatie en fysieke kart.
· Installatie, configuratie, versiebeheer en technische documentatie overdraagbaar maken.
Wat breng je mee?
Je volgt een relevante hbo-opleiding, zoals HBO-ICT of Software Engineering, en kunt werken met Python, Git en Linux. Je vindt het interessant om problemen tussen softwareonderdelen, besturingssysteem en hardware te onderzoeken. Tijdens testdagen kun je overzicht houden en samen met het team prioriteiten stellen.
Waar werk je mee?
Python, Linux/Ubuntu, Git, Intel NUC en onder meer OpenVINO, FastAPI en CAN-bus. Voor de integratie kom je ook in aanraking met OpenCV en YOLO.
Wat lever je op?
Een beter geïntegreerde en reproduceerbare softwareomgeving, met meetbare prestatieverbeteringen en hulpmiddelen waarmee het team fouten sneller kan onderzoeken.
Samen werken en kennis overdragen
Bij iedere rol horen testen, samenwerken en documenteren. Je maakt je keuzes en resultaten inzichtelijk, bespreekt afhankelijkheden met teamgenoten en zorgt dat het volgende studententeam jouw werk kan begrijpen en voortzetten.
Praktische informatie
· Periode: 8 februari 2027 tot en met 16 juli 2027.
· Studiebelasting: ongeveer 40 uur per week.
· Werkomgeving: je werkt via Hanze / Zernike CollabSpace aan de gesloten categorie van de RDW Self Driving Challenge.
· Testdagen: je bent iedere week met het team aanwezig op de RDW-testbaan in Lelystad. Vervoer wordt geregeld.
· Rijbewijs: rijbewijs B is een pré, geen vereiste.